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      凭借它自动化、客观、螺丝筛选机非接触和高精度的特点已经完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序，随着人工智能的更多应用落地，深度学习成为机器视觉检测的热门发展趋势，深度学习是机器学习的一个领域，它使计算机能够通过卷积神经网络等体系结构进行训练和学习。

      机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，随着经济水平的提高，机器视觉检测越来越受到重视，它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。

      东莞市丝瓜视频黄版智能科技有限公司专注于视觉、激光、光谱与涡电流自动化检测，外观缺陷检测机报价，已申请多项应用专利、发明专利，视觉软件专利，外观缺陷检测机生产商，公司本着质量优先，服务至上的企业宗旨，以稳健的步伐为广大客户提供更多优质的设备。

      机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

      机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，在流水线上采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作，例如在大批量的瓶子检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程。

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3.共享性

 紧固件，加工件样式千百种，外观缺陷检测机，大小更是。 业者在选择自动筛选机时，包括零件的样式以及共享性也是很大的考虑。有些筛选机只能适用于一种产品，甚至只能适用于单一尺寸，如此便无法将业者的投资发挥到大效益，亦无法达到取代人力检测，节省成本的主要目的。对有多样产品的业者来说在成本支出上更是一大负担。

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